fabbricadigitale è tra i vincitori dell'Avviso pubblico del Ministero dell'Ambiente e della Sicurezza Energetica (MASE), nell'ambito dell'iniziativa Mission Innovation 2.0, area strategica "Dati e digitalizzazione di rete". 

Il bando sostiene progetti di ricerca e sviluppo basati su innovazione tecnologica avanzata, che accelerano la transizione energetica grazie a soluzioni digitali applicate alla gestione delle reti. L'iniziativa mette a disposizione 60 milioni di euro complessivi e si inserisce nelle missioni internazionali Green Powered Future e Clean Hydrogen. 

 

Governare la complessità della transizione energetica 

La spinta di obiettivi di decarbonizzazione, la diffusione di rinnovabili, l'aumento di impianti e consumi distribuiti e la crescente variabilità dei flussi di energia stanno cambiando il sistema elettrico, rendendolo non solo più dinamico e interconnesso, ma anche sempre più complesso da gestire e più sensibile a squilibri e imprevisti. 

In questo scenario, il progetto di fabbricadigitale realizzerà strumenti digitali in grado di comprendere, simulare e governare in tempo reale la complessità del sistema energetico, abilitando flessibilità, efficienza e sostenibilità, migliorandone anche l'affidabilità operativa. 

 

Una piattaforma digitale che unisce Digital Twin e Intelligenza Artificiale 

Il progetto finanzia la realizzazione di una piattaforma digitale avanzata che integra: 

  • Digital Twin ad alta fedeltà di reti e infrastrutture energetiche
  • Intelligenza Artificiale, machine learning e modelli predittivi avanzati
  • Sistemi di agenti intelligenti distribuiti (AI Agents) 

La piattaforma realizzerà un Digital Twin ad alta fedeltà in grado di modellare e ottimizzare un numero virtualmente illimitato di risorse energetiche distribuite: impianti rinnovabili e convenzionali, sistemi di accumulo, punti di consumo e componenti di rete, fino al livello del singolo asset. 

Ogni componente energetica della rete avrà la sua controparte digitale gestita da AI agents, capaci di interpretare i dati dal campo, prendere decisioni locali e collaborare con altri agenti digitali per contribuire alle decisioni di gestione del sistema, anticipando criticità e ottimizzando le risorse. 

Il Digital Twin, sincronizzato in tempo reale con i dati di campo, consentirà di fare previsioni continue e simulazioni per valutare scenari e interventi a supporto continuo delle decisioni strategiche. 

Il nome del progetto finanziato (AGORA – Agent-based Grid Optimization & Renewable Assets) richiama l'agorà come luogo di collaborazione e scelte condivise, lo stesso principio con cui gli agenti digitali operano sulla piattaforma.

 

Il ruolo di fabbricadigitale e le partnership 

fabbricadigitale è responsabile tecnologico della piattaforma e ne curerà architettura, integrazione e sviluppo software. 

Il progetto è realizzato in collaborazione con il Politecnico di Torino – Energy Center, che svilupperà modelli e algoritmi per la simulazione e l'ottimizzazione di  reti e sistemi energetici. La validazione avverrà su casi studio reali grazie a Odoardo Zecca, realtà con oltre trent'anni di esperienza nella gestione di reti di distribuzione e servizi per DSO, che metterà a disposizione infrastrutture operative per la sperimentazione e l'applicazione sul campo.